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韩国“泡菜”用英文怎么说
1、Kimchi。kimchi美 [kmti]n.韩国泡菜。You must not have had kimchi like this here.你肯定很难在这里能到这样好的泡菜。“韩国泡菜”是朝鲜半岛一种以蔬菜为主要原料,各种水果、海鲜及肉料、添加鱼露为配料的发酵食品。主要有益因子成分为乳酸菌,还含有丰富的维生素、钙、磷等无机物和矿物质以及人体所需的十余种氨基酸。
2、泡菜 Kimchi 英 [kmti:]美 [kmthi:]n.朝鲜泡菜;[网络]韩国的泡菜;泡菜;韩国泡菜;[例句]Korean like to eat kimchi and barbecue.韩国人喜欢吃泡菜和烤肉。
3、泡菜的英文是“pickled vegetables”或“kimchi”。
Pickle序列化协议探秘
1、Pickle模块中最常用的函数为:(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。参数讲解:obj:想要序列化的obj对象。file:文件名称。protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。
2、pickle 的序列化与反序列化方法 pickle 的序列化方法是 dump() 和 dumps(),将Python对象序列化为二进制数据;反序列化方法是 load() 和 loads(),将二进制数据反序列化为Python对象。在序列化时,可以通过protocol参数控制序列化格式,包括0、4版本的协议。
3、而反序列化则是序列化的逆过程,即将存储的数据格式重新转换为原始的对象。因此,使用pickle模块生成的pkl文件可以在之后的Python程序运行中恢复并使用保存的对象。这种机制对于保存程序状态、实现持久化存储等场景非常有用。
4、pickle反序列化漏洞是Python中的一种安全风险,它利用__reduce__魔法函数在对象反序列化时执行恶意代码。Python的对象系统,如面向对象编程和特殊方法(如魔术方法),为绕过这一漏洞提供了可能。序列化和反序列化过程涉及将对象转换为字符串和恢复对象实例,需要根据目标系统的不同调整操作。
pickle是什么文件
pickle是一种Python特有的序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization)的文件格式。以下是对pickle文件的详细解释:定义与功能 定义:pickle是Python标准库中的一个模块,它提供了一种将Python对象转换成字节流的方法,这些字节流可以存储到文件中或通过网络传输。
pkl文件是Python中用于存储对象的文件格式,全称是pickle。它是Python标准库中的一个模块,用于将Python对象序列化,以便于在不同的Python程序之间进行传输或存储。详细来说,pkl文件可以存储Python中的任意对象,如列表、字典、自定义类等,并将这些对象转换为二进制格式保存到文件中。
pkl文件是Python中用于存储对象的文件格式,全称为pickle**。它是Python标准库中的一个模块,用于将Python对象(如字典、列表、类实例等)序列化为二进制数据,以便于在不同的Python程序之间进行传输或存储。要打开pkl文件,首先需要确保你的计算机上安装了Python。
定义:pickle文件是一种用于序列化和反序列化Python对象的文件格式。序列化是指将Python对象转换为可以存储或传输的格式,如字节流或文件。作用:在Python程序中,pickle文件常被用作保存和加载数据的一种手段。它能够处理Python中的基本数据类型以及一些复杂的自定义对象。
“榨菜”英语怎么说
榨菜 pickle 英[pkl] 美[pkl]vt. 腌渍(泡菜等);n. 腌菜,泡菜; 腌制食品; 遇到麻烦,处于困境;[例句]Another strong Yorkshire country tradition is making pickles and chutneys.另一个在约克郡盛行的民间传统是做泡菜和酸辣酱。
涪陵榨菜用英语可以表达为Fuling Pickled Mustard Tubers或Fuling Pickles。第一种译法:Fuling Pickled Mustard Tubers pickled:这个词是动词pickle的过去分词形式,表示“用醋或盐水腌制过的”。mustard tuber:榨菜是用芥菜的块茎腌制而成的,mustard表示芥菜,tuber表示块茎。
Hot Pot火锅 Fuling Pickled Mustard Tuber 涪陵榨菜 huang lian黄连 天麻TIANMA:石柱盛产天麻 杜仲Eucommia :以南川杜仲最为著名 党参:为巫山特产,又名“庙参”。
序列化:json与pickle
JSON与pickle在序列化方面pickle的对比如下pickle: 数据类型支持: JSON:主要支持所有编程语言共通的数据类型pickle,如字符串、数字、列表、字典等。但无法支持某些语言特有的数据类型pickle,如Python中的集合。 pickle:可以支持Python中的所有数据类型pickle,包括集合、自定义对象等,且能够不失真地保存和恢复这些数据。
pickle序列化后是二进制类型,因此对文件的操作使用b模式。pickle的用法与JSON形式上类似,也有dumps、dump、loads、load方法。
Python中的数据序列化主要通过以下几种方式实现:JSON、Pickle、Protobuf和Bson。JSON:是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在Python中,可以使用json模块进行数据的序列化和反序列化。但JSON对数据类型有一定限制,例如无法直接存储Python中的datetime类型。
JSON 是一种广泛使用的标准化格式,尤其在前后端交互和移动应用与云服务间通信。将简单_dict.txt 以JSON格式保存,内容清晰可读。然而,Python 的高级数据类型,如 Datetime,可能会引发JSON序列化的限制。
python里pickle是什么意思
1、Python中Pickle的意思 Pickle是Python中一个非常重要的模块,主要用于对象的序列化和反序列化。以下是关于Pickle的 什么是序列化与反序列化?在Python中,序列化是将对象转换为可以存储或传输的格式的过程。反序列化则是将序列化的数据恢复为原始对象的过程。
2、Python中的pickle是至关重要的模块,它专为处理对象结构的二进制序列化和反序列化而设计。简单来说,pickle就像一个魔法工具,能把复杂的Python数据结构转化为可以存储或传输的二进制流形式,无论是数据的持久化存储还是跨进程或跨机器的通信,pickle都发挥着核心作用。
3、Pickle是Python的内置模块之一,用于实现Python对象的序列化和反序列化。具体来说:序列化:将Python对象转换为字节流,这个过程可以通过Pickle模块轻松实现。序列化后的字节流可以保存到文件中,以便稍后再次使用。反序列化:将字节流重新转换为Python对象。这个过程同样可以通过Pickle模块完成。
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作者:jiayou本文地址:http://www.deatonconstruction.com/post/247.html发布于 0秒前
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